PROMEDIA WORKS / INDUSTRY / EDUCATION

Eğitimde Yapay Zekâ Konuşmacısı ve Eğitim Programları

ProMedia Works okullar, üniversiteler ve eğitim yöneticileri için AI okuryazarlığı, öğretmen eğitimi, sorumlu kullanım politikası, öğrenci semineri, yönetici stratejisi ve kurum içi bilgi akışları geliştirir. Pedagojik amaç, akademik dürüstlük ve öğretmen sorumluluğu merkezde tutulur.

STRATEGYSYSTEMADOPTION
SEKTÖREL DÖNÜŞÜM

Her sektör sayfasında strateji, sistemler, çalışan adaptasyonu, yaratıcı üretim ve görünürlük birlikte değerlendirilir; yalnızca tek bir araç önerilmez.

Doğrudan cevap

Eğitim Kurumları İçin Yapay Zekâ pratikte ne sağlar?

ProMedia Works okullar, üniversiteler ve eğitim yöneticileri için AI okuryazarlığı, öğretmen eğitimi, sorumlu kullanım politikası, öğrenci semineri, yönetici stratejisi ve kurum içi bilgi akışları geliştirir. Pedagojik amaç, akademik dürüstlük ve öğretmen sorumluluğu merkezde tutulur.

Eğitimde Yapay Zekâ Konuşmacısı ve Eğitim Programları kapsamında çalışma, önceden seçilmiş bir platformla değil doğrulanacak iş kararıyla başlar; kaynaklar, insan sorumluluğu ve kabul ölçütü uygulamadan önce yazılır.

okullar için yapay zekâ · üniversiteler için AI · eğitimde yapay zekâ eğitimi

İlgili aramalar: eğitimde yapay zekâ konuşmacısı, öğretmenler için yapay zekâ eğitimi, okullar için AI eğitimi, eğitim yöneticileri için yapay zekâ, üniversiteler için yapay zekâ konuşmacısı, öğrenciler için yapay zekâ semineri.

Yapay zekâ konuşmacısı ve stratejist İlker Ulubey

BU HİZMETİ KİM SUNUYOR?

İlker Ulubey liderliğinde; öğretmen, öğrenci ve eğitim yöneticilerine ayrı programlar.

Eğitim programlarının konuşmacısı ve akademik içerik lideri İlker Ulubey’dir. Oxford’daki AI in Education konferansı, MEB Eğitimde Yapay Zekâ Zirvesi, üniversite workshop’ları ve beş TEDx sahnesindeki deneyimini okul ve üniversite bağlamına taşır.

ProMedia Works ekibi; öğretmenler için üretken yapay zekâ eğitimi, okul yöneticileri için politika ve strateji oturumu, öğrenciler için güvenli AI semineri ve üniversiteler için geleceğin eğitimi keynote’unu kurumun yaş grubuna ve ihtiyaçlarına göre tasarlar.

Oxford / AIEOUMEB Eğitimde AI ZirvesiÖğretmen eğitimiÖğrenci semineriÜniversite keynote’u

Programlar İlker Ulubey önderliğinde, ProMedia Works AI’ın profesyonel yapay zekâ ekibiyle öğretmen, öğrenci ve eğitim yöneticilerine ayrı ayrı hazırlanır.

KIMLER IÇIN?

Bu sektörde kimler için?

01

Okullar ve eğitim yöneticileri

Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir.

02

Üniversiteler ve akademik birimler

Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir.

03

Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler

Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir.

PROBLEM MAP

Öncelikli sektör sorunları

P-01

Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması

Okullar ve eğitim yöneticileri Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 02 Üniversiteler ve akademik birimler Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 03 Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. PROBLEM MAP Öncelikli sektör sorunları P-01 Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir.

P-02

Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği

Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir.

P-03

Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi

Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir.

USE CASES

Başlangıç kullanım alanları

U-01

Öğretmenler için üretken AI eğitimi

Okullar ve eğitim yöneticileri Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 02 Üniversiteler ve akademik birimler Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 03 Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. PROBLEM MAP Öncelikli sektör sorunları P-01 Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması Okullar ve eğitim yöneticileri Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 02 Üniversiteler ve akademik birimler Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 03 Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. PROBLEM MAP Öncelikli sektör sorunları P-01 Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. P-02 Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. P-03 Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. USE CASES Başlangıç kullanım alanları U-01 Öğretmenler için üretken AI eğitimi senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır.

U-02

Yönetici strateji ve politika oturumu

Yönetici strateji ve politika oturumu senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır.

U-03

Öğrenci AI okuryazarlığı semineri

Öğrenci AI okuryazarlığı semineri senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır.

U-04

Kaynaklı kurum içi eğitim asistanı

Kaynaklı kurum içi eğitim asistanı senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır.

PROCESS

Nasıl ilerler?

01

Sektör ve iş hedefi

Gelir, kapasite, müşteri deneyimi veya risk açısından hangi darboğazın öncelikli olduğunu yönetim ve ekiplerle netleştiririz.

02

Süreç ve veri keşfi

Sektöre özgü görevleri, karar noktalarını, mevcut araçları, veri kaynaklarını ve insan sorumluluğunu çıkarırız.

03

Kullanım senaryosu ve pilot

Değer, uygulanabilirlik ve risk dengesine göre bir pilot seçer; başarı ölçütünü ve kontrol noktalarını tanımlarız.

04

Eğitim ve ölçekleme

Ekibi yeni akışa hazırlar, kullanım disiplinini kurar ve kanıtlanan yaklaşımı uygun süreçlere genişletiriz.

OUTPUT

Ölçülebilir karar çıktıları

01

Paydaş ve ihtiyaç haritası

Okullar ve eğitim yöneticileri Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 02 Üniversiteler ve akademik birimler Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 03 Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. PROBLEM MAP Öncelikli sektör sorunları P-01 Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması Okullar ve eğitim yöneticileri Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 02 Üniversiteler ve akademik birimler Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 03 Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. PROBLEM MAP Öncelikli sektör sorunları P-01 Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. P-02 Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. P-03 Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. USE CASES Başlangıç kullanım alanları U-01 Öğretmenler için üretken AI eğitimi Okullar ve eğitim yöneticileri Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 02 Üniversiteler ve akademik birimler Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 03 Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. PROBLEM MAP Öncelikli sektör sorunları P-01 Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması Okullar ve eğitim yöneticileri Okullar ve eğitim yöneticileri kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 02 Üniversiteler ve akademik birimler Üniversiteler ve akademik birimler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. 03 Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler Öğretmen, öğrenci ve idari ekipler kapsamı; bu ekibin kararları, kullandığı veri, mevcut görevleri ve çalışma koşulları üzerinden netleştirilir. PROBLEM MAP Öncelikli sektör sorunları P-01 Araç kullanımının pedagojik amaçtan kopması için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. P-02 Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği Akademik dürüstlük ve veri konusunda ortak kural eksikliği için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. P-03 Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi Öğretmenler arasında farklı hazırlık düzeyi için başlangıç durumu, süreç sahibi, etkilediği çıktı ve araç seçmeden önce gerekli kanıt birlikte belirlenir. USE CASES Başlangıç kullanım alanları U-01 Öğretmenler için üretken AI eğitimi senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır. U-02 Yönetici strateji ve politika oturumu Yönetici strateji ve politika oturumu senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır. U-03 Öğrenci AI okuryazarlığı semineri Öğrenci AI okuryazarlığı semineri senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır. U-04 Kaynaklı kurum içi eğitim asistanı Kaynaklı kurum içi eğitim asistanı senaryosunda izinli veri, insan onayı, istisna yolu ve başarı ölçütü gerçek iş akışına göre yazılır. PROCESS Nasıl ilerler? 01 Sektör ve iş hedefi Gelir, kapasite, müşteri deneyimi veya risk açısından hangi darboğazın öncelikli olduğunu yönetim ve ekiplerle netleştiririz. 02 Süreç ve veri keşfi Sektöre özgü görevleri, karar noktalarını, mevcut araçları, veri kaynaklarını ve insan sorumluluğunu çıkarırız. 03 Kullanım senaryosu ve pilot Değer, uygulanabilirlik ve risk dengesine göre bir pilot seçer; başarı ölçütünü ve kontrol noktalarını tanımlarız. 04 Eğitim ve ölçekleme Ekibi yeni akışa hazırlar, kullanım disiplinini kurar ve kanıtlanan yaklaşımı uygun süreçlere genişletiriz. OUTPUT Ölçülebilir karar çıktıları 01 Paydaş ve ihtiyaç haritası; kaynağı, sahibi, gözden geçirme tarihi ve destekleyeceği sonraki karar açık olacak biçimde teslim edilir.

02

Program/politika taslağı

Program/politika taslağı; kaynağı, sahibi, gözden geçirme tarihi ve destekleyeceği sonraki karar açık olacak biçimde teslim edilir.

03

Uygulamalı eğitim

Uygulamalı eğitim; kaynağı, sahibi, gözden geçirme tarihi ve destekleyeceği sonraki karar açık olacak biçimde teslim edilir.

04

Sorumlu kullanım ve devam planı

Sorumlu kullanım ve devam planı; kaynağı, sahibi, gözden geçirme tarihi ve destekleyeceği sonraki karar açık olacak biçimde teslim edilir.

EĞİTİMDE AI ARAMALARI

Her paydaş için ayrı amaç, ayrı program.

Okul, üniversite, öğretmen, öğrenci ve eğitim yöneticisi aynı içerikle hedeflenmez; pedagojik amaç ve sorumluluk düzeyi programı belirler.

01

Konuşmacı ve gelecek anlatısı

Eğitimde yapay zekâ konuşmacısı, üniversiteler için yapay zekâ konuşmacısı ve eğitimin geleceği konuşmacısı formatları; yapay zekâ ve geleceğin eğitimi temasını kurumun bağlamına taşır.

02

Öğretmen programları

Öğretmenler için yapay zekâ eğitimi ve öğretmenler için üretken yapay zekâ programları; ders hazırlığı, kaynak kontrolü, ölçme ve akademik dürüstlük ekseninde yürütülür.

03

Okul ve yönetici programları

Okullar için yapay zekâ eğitimi ile eğitim yöneticileri için yapay zekâ oturumları; politika, veri güvenliği, veli iletişimi ve adaptasyon planına odaklanır.

04

Öğrenci ve okuryazarlık

Yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi ve öğrenciler için yapay zekâ semineri; doğru kullanım, kaynak sorgulama, etik ve geleceğin becerilerini kapsar.

FAQ / DIRECT ANSWERS

Sık sorulan sorular

Eğitim Kurumları İçin Yapay Zekâ çalışması nereden başlar?

Önce sektörün genel trendlerinden değil, kurumun gelir, kapasite, müşteri deneyimi veya risk açısından gerçek darboğazından başlanır.

Hangi kullanım senaryosu önce seçilir?

Öğretmenler için üretken AI eğitimi gibi adaylar iş değeri, veri hazırlığı, uygulanabilirlik, hata maliyeti ve ekip adaptasyonu ölçütleriyle karşılaştırılır.

Mevcut sistemlerle çalışabilir mi?

Uygun erişim ve güvenlik koşullarında CRM, içerik, doküman, e-posta, görev ve raporlama sistemleriyle entegrasyon tasarlanabilir.

Pilot sonunda ne teslim edilir?

Kapsama göre paydaş ve ihtiyaç haritası, program/politika taslağı, uygulamalı eğitim ve ölçekleme kararı için test bulguları teslim edilir.

Proje bütçesi nasıl belirlenir?

Süreç kapsamı, kullanıcı ve dil sayısı, veri kaynakları, entegrasyon, içerik hacmi, risk ve devam desteği bütçeyi belirler.

PROMEDIA WORKS

Yapay zekâyı şirketiniz için çalışan bir sisteme dönüştürelim.

İş problemini, mevcut akışı ve beklenen sonucu anlatın; doğru keşif yolunu birlikte belirleyelim.